财新热点 | 大数据背景下，财经新闻的与时俱进

随着人们对数据新闻和财经新闻的关注越来越多，很多媒体将数据新闻应用到财经新闻中，这不仅为财经新闻媒体的转型提供了适合自身的发展方向，也对数据新闻媒体的发展具有一定的促进作用。

由于财经类数据新闻存在的独特价值财新网、新华网、网易、DT财经等媒体对其重视程度也逐渐提高，如财新网“数字说”、网易的“数读”、DT财经的“数据新闻”都对财经类数据新闻进行了实践。通过观察发现，这些媒体的财经类数据新闻不仅关注宏观上的国民经济发展与政策，也会关注中观层面的区域经济，还会关注单个经济单位的经济活动。

概念

财经数据新闻实际上是数据新闻和财经新闻的结合体，是财经新闻在新时代的必然发展途径。财经新闻的特征之一是:对准确数据的使用要求非常严格。一方面由于经济直接关系到社会民生，不可有半点数据错误。另一方面数据的准确性直接关系到新闻的真实性，如果一个数据出错，那么新闻就没有真实可言。

财经新闻的数据与一般数据不同，财经新闻对数据的准确要求更加严格，财经数据经常会通过一定的技巧进行叙述。通过对比财经数据与一般数据可知，财经数据通常会通过对比、扩大和缩小进行数据量化处理。同时，财经数据的来源也会有明确的交代，有了明确的来源，直接提高了财经报道的可信性。数据在财经报道中的体现可谓是一门很大的学问。

财经类数据新闻的选题特征

壹

选题类型事富，宏观、中观层面选题偏多

财新网作为一家原创财经媒体，对财经领域关注自然较多。通过观察发现“数字说”的财经类数据新闻不仅包括股票、期货、投资等主题，还包括国际贸易、区域经济、个人收入等主题。

除了宏观经济政策与形势报道外，对产业和行业报道也发布较多。产业和行业属于中观层面，对中观经济的观察报道能更好地反映我国当前的产业结构和行业调整等问题。通过观察可以发现这些报道的数据多来源于我国政府机构。

政府一直掌握着大量的经济、民生数据，在开放数据运动的理念下行政机关通过统计报告、图表等形式将数据向社会进行公开，使公民和媒体获取数据信息更加便捷。政府数据的开放为财经类数据新闻提供了数据，因此该媒体对宏观和中观层面的选题报道较多。

贰

宏观经济政策与形势报道的话题多元化

在上述选题中，宏观经济政策与形势报道发布最多。该类型所涉及的细分选题也较多。如“数字说”栏目出品的《亚行研究:新技术创造而非掠夺了就业机会》、《海归就业调査:现实和理想有点远》等关注了就业问题;《收入差距再扩大最新报告称高收入者收入10倍于低收入者》、《“十年翻番”城乡收入仍差近两倍》等关注了居民收入水平;《亚行:贸易环境恶化对中国影响大》、《中美贸易战山雨欲来看看谁是谁的最大贸易伙伴互动精选》等关注了国际贸易。

此外还有养老金、税收和个税改革、劳动力等话题。这些话题的报道不仅可以反映我国当前的国民经济水平，还有利于新的宏观经济政策与宏观经济现象的传播，从而探寻国民经济活动中的深层次问题。

叁

对热门行业或产业关注较多

在产业和行业报道中涉及的细分选题较为集中主要是房地产业、互联网业、银行业等，其中房地产业是该类型报道最多的话题，如报道政府对房地产的调控政策、住宅的租赁与销售、房贷利率等。在公司报道中主要涉及的公司有:百度、腾讯、阿里巴巴、京东、乐视、茅台、软银、雅虎、融创、顺丰、滴滴、万达、迪士尼、苏宁、苹果、安邦、复星等。从这些公司可以看出，在这方面，对互联网公司、房地产公司、保险公司、科技公司、影视公司关注较多。

房地产业一直在中国经济中占有举足轻重的地位，从GDP、财政、投资多个方面影响着国民经济。近年来，房价成为我国民众的热门议题，财新网“数字说”也注重对房价的报道。在报道中通常会采用横向或纵向对比的策略。

互联网业也是我国政府与公民的关注点。我国互联网发展起步于二十世纪八十年代后期，发展至今已达到繁荣阶段。“互联网+”改变了我国的经济形态，互联网信息技术产业成为中国经济转型过程中的重要支柱产业。在新闻报道的传播中，通过赋予房地产、互联网较高的显著性，为公众设置了具体的“议事日程”，将受众的注意力引导到这些话题中，从而使其了解我国国民经济发展的重要信息。

肆

迎合投资者需求，注重股市话题

在金融市场报道下，通过观察，所涉及的话题主要有股票和股市、汇率外汇买卖、金融圈人事变动等。在金融市场报道中，有一半多的新闻报道涉及股票和股市，其中报道最多的则是A股，股市的变化英测为财经类数据新闻提供了很好的选题。且A股作为中国境内公司发行的人民币普通股票，在其正式纳入摩根士丹利资本国际公司(MSCI)指数后，国内投资者与境外投资者对其市场的关注度不断上升。因此在投资者对股市的高度关注下，为更好地满足受众需求、履行媒体职能，报道股市的相关话题占很大比重。

伍

人物经济报道侧重对人物资产的分析

在传统财经新闻中人物经济报道主要有两种，一种为访谈型，即一问一答，主要询问采访对象对一些事件的看法或相关经历等。第二种则是报道人物故事，如财经人物的创业故事、企业管理故事等。而在财经类数据新闻中，人物经济报道则主要报道财经人物的投资状况、资产状况等。如《马化腾十年减持套现近百亿》、《赵薇“30亿”收购缩水但投资版图的确很大》、《郭广昌所持A股及且股身价分布》等。之所以出现这种变化，可能与财经类数据新闻的本质有关。

财经类数据新闻的本质是“数据”这种报道形式注重从数据中采集、挖掘信息，而报道人物的投资、资产状况正好可以用数据进行表达。

财经数据新闻生产模式

《数据新闻手册》第四至六部分中提到数据新闻生产的三个关键环节：获取数据、理解数据和发布数据。结合实践，由此可以概括出数据新闻创作生产的基本过程，包4个步骤：数据的收集与挖掘——数据的筛选与清理——数据的可视化制作——数据的可视化呈现。整个过程既要遵循新闻传播规律，又要把握互联网逻辑，还要考虑受众的喜好与阅读习惯。

01

选题先行

从已有的数据中挖掘背后的意义。以社会重大的热点事件为基础，广泛搜集数据，深度挖掘材料。

02

寻找新闻点

从庞杂的源数据中寻找新闻，以受众关心的话题为基础，多渠道广泛挖掘数据。根据选题，尽可能多地收集数据，数据收集的越多，越全面，对新闻事件的展示就越真实，越客观。

03

选题内容由单一到多样，制作更精美

早期的可视化产品以时政经济为主，随着业务水平和知识能力的提高，数据新闻产品出现细分现象，出现了科教文卫类的数据新闻。每一大类新闻还可以继续划分不同小类目。如经济类图表可以细分为走势图、对比图、解说图和专业图。

04

采用多种可视化呈现方式

随着技术的发展和认知的加深，数据新闻的可视化除了常用的新闻图表，数据地图和时间轴外，还运用人物关系图、交互式图表、动画解说等多种呈现模式。

05

站在受众角度考虑选题，视角宽广独特

从经济角度来看，受众是数据新闻的消费者。对于数据新闻最有发言权的是受众。如果媒体只是一味高高在上地说教，产品不但没有新闻价值，还会让消费者纷纷离场。数据新闻本身就是一种报道方式，在实践中，大多数媒体只是把它当作一种补充或辅助的手段，以受众为中心，打开视野，生产出受人欢迎的爆款。 

06

会讲故事，善于打造融通中外的新表述

不仅国内受众爱听故事，国外受众也喜欢故事。想要走出国门，必须要能讲好中国故事。2018年财新数据可视化实验室之所以获得全球性的奖项，一定离不开其讲故事的本领。他们从创立之初就拥有国际视野、国家情怀，把目标定位为 “打造世界一流的数据化团队”。团队中有资深编辑做指导，产品的叙事风格在中外文化中架设了桥梁，创设了共通的意义空间。

结语

财经数据新闻发展迅猛，眼见着势头正好。但机遇通常是与挑战一起来的，财经类数据新闻由于受到多种因素的影响，在发展中也存在一些问题。

一是财经数据片面化，没有进行全数据统计和分析。

二是某些数据相互矛盾，准确度不高。

三是有的数据太专业，社会上一般受众很难从数据中获得有用的信息，或者进行有效的经济预测。

因此，学界和业界都建议遵循这样的原则:数量适中、权威性、简洁性、深度与可读性结合。财经新闻与数据本身就是不可分离的共同体，财经新闻也正因为数据性才具有很强的专业性和准确度。数据的使用也使财经新闻新闻简洁化，不需要用较多的文字就能直接解释经济现象。

在未来的发展中，财经类数据新闻要想使自身的优势更加明显，就需要进一步探寻自己的发展路径和方向。

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